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python怎么把excel导入mysql?(python爬虫如何爬取数据生成excel?)

admin2周前 (05-06)excel教程6

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 修改 excel的问题,于是小编就整理了2个相关介绍python 修改 excel的解答,让我们一起看看吧。

  1. python怎么把excel导入mysql?
  2. python爬虫如何爬取数据生成excel?

python怎么把excel导入mysql?

可以使用Python中的pandas库来将Excel数据导入到MySQL数据库中。首先,使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并将其读取为DataFrame对象。

然后,使用pandas.to_sql()函数将DataFrame对象写入MySQL数据库中的表中。 在此之前,需要安装mysql-connector-python来连接Python和MySQL数据库。另外,需要确保Excel文件和MySQL表中的列名和数据类型匹配。

python爬虫如何爬取数据生成excel?

要使用Python爬取数据并生成Excel文件,可以使用Python中的多个库和框架。以下是一个使用Pandas和openpyxl库的示例代码,可以从一个CSV文件中爬取数据并将其写入Excel文件:

python

复制代码

import pandas as pd  

# 读取CSV文件  

df = pd.read_csv('data.csv')  

# 将数据写入Excel文件  

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  

    df.to_excel(writer, index=False, startcol=1, startrow=1)

在这个示例中,我们首先使用Pandas库的read_csv()函数读取CSV文件。然后,我们使用ExcelWriter()函数创建一个Excel写入对象,并将其传递给to_excel()函数。在to_excel()函数中,我们将index参数设置为False,以避免将索引列写入Excel文件中。我们还将startcol和startrow参数设置为1,以将数据写入第一列和第一行。

请注意,这只是一个简单的示例代码,你可以根据你的具体需求和数据格式进行修改。

先基于urlib或者scrapy等爬虫框架,爬取数据,解析成约定格式,然后将数据写到excel文件。具体方法如下:

1.调用Workbook()对象中的add_sheet()方法。

2.通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中,然后使用save()函数保存excel文件。

这样就可以把python爬取数据到excel文件了

使用Python爬虫爬取数据后,你可以借助Python中的Excel库来生成Excel文件。其中比较常用的Excel库是openpyxl。

以下是基本步骤:

安装openpyxl库

可以使用pip命令,在命令行中输入以下命令即可安装:

pip install openpyxl

调用库

在Python代码中导入openpyxl库:

import openpyxl

创建excel文件

使用openpyxl库创建excel文件,并指定文件名。

# 创建workbook对象

workbook = openpyxl.Workbook()

# 激活工作表

sheet = workbook.active

# 写入数据

sheet['A1'] = '序号'

sheet['B1'] = '名称'

sheet['C1'] = '价格'

# 保存文件

workbook.save('result.xlsx')

写入数据

通过写入数据的方法,将爬取得来的数据写入到Excel文件中。

for i in range(len(data_list)):

    sheet['A' + str(i+2)] = i+1 # 序号

    sheet['B' + str(i+2)] = data_list[i]['name'] # 名称

    sheet['C' + str(i+2)] = data_list[i]['price'] # 价格

保存文件

最后仍需通过保存Excel文件的方法才能将数据真正写入到文件中。

workbook.save('result.xlsx')

这样,你就可以通过以上步骤,将Python爬虫爬到的数据写入到Excel文件中了。

到此,以上就是小编对于python 修改 excel的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 修改 excel的2点解答对大家有用。

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